字节跳动、阶跃星辰(大模型独角兽)联合发布业内最大的数字人视频运动生成数据集，包含16万+视频，共计1000万帧
功能：动作驱动角色立绘，实现高质量数字人视频生成
难点：虚拟角色立绘风格多样，形状复杂，画面场景一致性生成困难

功能：根据语音内容与韵律自动生成与之匹配的人体动作，使虚拟人或机器人在说话时表现出自然、协调的手势和表情，从而提升交流的真实感与表现力。
难点：语音-动作时序与语义对齐复杂，物理合理与自然流畅要求高，少样本下兼顾多样性与风格化的动作生成困难。

功能：实时检测识别“人员跌到”行为，覆盖多场景、多视角，泛化性强
难点：场景多、视角多、干扰多，人体骨架姿态变化大、细粒行为难捕捉
应用：国家能源集团

功能：低延迟、高吞吐地识别监控场景中工作人员的着装，及时发现着装不规范行为并预警，保护工作人员人身安全
难点：环境复杂、监控场景边缘畸变、人体部位划分困难且着装风格差异大
应用：国家能源集团

功能：准确的、实时的高空抛物检测和追踪
难点：目标尺度小、运动速度快、场景复杂、特征难提取等
祝贺：该高空抛物系统在“深圳湾超级总部基地”成功试点

功能：准确的、实时的识别岗位工作人员的动作，实现对岗位人员工作状况的监督，及时发现离岗及非正常动作行为并预警
难点：摄像头性能低、视频质量差、光照条件差、视角差、目标多、目标小

功能：无需标注数据即可从单目视频/图像中准确重建3D手部关节、形状和纹理，并保持视频中的动作连续性和纹理一致性。
难点：手势姿态复杂多变且常有遮挡，仅凭低质量单目视频实现高精度3D重建困难，同时需兼顾时序平滑与纹理一致性。

功能：准确的、实时的识别政务工作人员的动作，实现对政务人员工作状况的监督
难点：目标多、场景复杂、摄像头视角差等