涂志刚，籍贯湖北仙桃，研究员，博士生导师，湖北省杰青，党支部书记(样板党支部)
       主要研究领域：机器学习、计算机视觉、视频理解，聚焦于视频人体行为识别、重建与生成
       入选全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”。 发表计算机视觉和人工智能领域高水平论文80余篇。 其中，第一/通信作者发表中科院1区Top SCI 期刊+CCF A类顶会论文近40篇 (如IEEE TPAMI/TIP, CVPR/ICCV等)。 主持国家重点研发计划课题(国拨>300万)、湖北省杰出青年基金、国家自然科学基金、教育部联合基金（青年人才类）、 腾讯犀牛鸟基金（获腾讯技术创新奖）、新加坡智慧城市专项POLCAM 2.0子课题等多个项目(被新加坡《海峡时报》予以专题报道)。 荣获省部级科技奖励3项：2022年湖北省“自然科学二等奖”(排名1)、 2023年地理信息科技进步特等奖(中国地理信息产业协会)、2020年测绘科技一等奖(中国测绘学会)。 荣获2022年中科院1区Top期刊IEEE TCSVT全球三位最佳审稿人。 指导学生获2024中国国际大学生创新大赛-高教主赛道“全国金奖”(排名2/7)，国家自然科学基金“青年学生基础研究项目”， ACAIT2020人工智能国际会议“最佳学生论文奖”、国际计算机视觉大会ICCV2021‒MMVRAC挑战赛2个赛道亚军。
       担任国际SCI期刊CAAI Trans. Intelligence Technology(IF=8.4)编委(获2024年度优秀编委奖)、 Visual Computer (IF=3.0, JCR 2区区)编委、JVCIR (IF=2.6, JCR 2区)编委； 国际会议ICME2024(CCF B类会议) Website & Social Media Chairs，AAAI2023/2024/2025(CCF A类会议)/ICME2025/VCIP2022领域主席， 2020年亚洲计算机视觉大会(ACCV) Workshop MMHAU第一组织者。
       担任中国人工智能学会模式识别专委会(CAAI-PR)副秘书长、中国仿真学会视觉计算与仿真专委会(CSF-VCS)副秘书长， 视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar)VALSE执行AC，中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)执行委员， 中国图象图形学学会青年工作委员会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员(CAA-PRMI)。
       主持完成《开放环境视频人体动作识别实用性理论与方法研究》 获2022年度湖北省“自然科学二等奖”； 参与完成《第七届世界军人运动会测绘地理信息综合保障服务及关键技术》 获2020年度中国测绘学会测绘科技“一等奖”（省部级）， 成功服务于2019年“第七届世界军人运动会开闭幕式”，被央视新闻/体育频道采访报道。 主持开发的视频异常事件检测子系统被世界500强企业埃森哲(Accenture)商业推广， 超20万个该型探头被安装于新加坡大街小巷。