涂志刚，籍贯湖北仙桃，研究员，博士生导师，湖北省杰青。
       主要研究领域：机器学习、计算机视觉、视频理解，聚焦于视频人体行为识别、重建与生成
       发表计算机视觉和人工智能领域高水平论文70余篇。 其中，第一/通信作者发表中科院1区Top SCI 期刊+CCF A类顶会论文27篇 (如IEEE TPAMI/TIP, CVPR/ICCV等)。 主持湖北省杰出青年基金、国家自然科学基金、教育部联合基金（青年人才类）、 腾讯犀牛鸟基金（获腾讯技术创新奖）、新加坡智慧城市专项POLCAM 2.0子课题等多个项目(其中POLCAM 2.0项目被新加坡《海峡时报》予以专题报道)。 荣获2022年湖北省“自然科学二等奖”(排名1)、 2023年地理信息科技进步特等奖(中国地理信息产业协会，排名11/20)、2020年测绘科技一等奖(中国测绘学会，排名7/15)。 荣获2022年中科院1区Top期刊IEEE TCSVT全球三位最佳审稿人。 指导研究生荣获ACAIT2020人工智能国际会议“最佳学生论文奖”、国际计算机视觉大会ICCV2021‒MMVRAC挑战赛2个赛道亚军。
       担任国际SCI期刊CAAI Trans. Intelligence Technology (IF=5.1)编委、 The Visual Computer (IF=3.5, JCR 2区)编委； 国际会议ICME2024(CCF B类会议) Website & Social Media Chairs， AAAI2023/2024(CCF A类会议)/VCIP2022领域主席， 亚洲人工智能技术大会(ACAIT) 2021出版主席， 2020年亚洲计算机视觉大会(ACCV) Workshop MMHAU第一组织者， 2020年CCF走进高校-武汉大学专场执行主席，2019年ACPR Workshop MAGR第一组织者。
       担任视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar)VALSE执行AC， 中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)执行委员， 中国图象图形学学会青年工作委员会委员， 中国人工智能学会模式识别专委会(CAAI-PR)执行委员， 中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员。
       主持完成《开放环境视频人体动作识别实用性理论与方法研究》 获2022年度湖北省“自然科学二等奖”， 参与完成《第七届世界军人运动会测绘地理信息综合保障服务及关键技术》 获2020年度中国测绘学会测绘科技“一等奖”（省部级）， 成功服务于2019年“第七届世界军人运动会开闭幕式”，被央视新闻/体育频道采访报道。。 主持开发的视频异常事件检测子系统被世界500强企业埃森哲(Accenture)商业推广， 超20万个该型探头被安装于新加坡大街小巷。