涂志刚，男，1986年8月生，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室研究员，博士生导师。主要从事“基于人工智能的视频大数据分析”的研究，主持/参与了国家重大研发、交通部重点研发、武大-华为基金、深圳智慧城市重点项目、新加坡智慧城市建设（POLCAM 2.0）等多个项目(POLCAM 2.0受到新加坡政府高度认，《海峡时报》作为重大科技成果予以报道)。近年来，围绕图像去噪、运动估计、目标分割、基于深度学习的视频大数据内容分析，发表学术论文近40余篇，其中近30篇发表在图像处理和人工智能领域的国际权威SCI期刊(如IEEE Transactions-IP(IF=6.79)、PR(IF=5.898)、IEEE Transactions-CSVT(IF=4.046))和国际顶级会议(如ICCV2019(CCF A类), CVPR2018(CCF A类))上。第一作者/通信作者论文15篇，其中CCF A类会议、中科院2区以上(≥)SCI论文10篇。先后担任2019年第五届亚洲模式识别大会(ACPR)MAGR第一组织者和主席，国际知名遥感大会ISPRS IWIDF2017的区域主席。同时担任近10个人工智能、图像处理、计算机视觉领域的国际权威SCI期刊(如PAMI, TIP, PR, AI, TCSVT)和多个国际知名会议(如CVPR, ECCV, ACM Multimedia)等的审稿专家。获“2019亚洲模式识别大会”MAGR Workshop最佳论文奖。
工程技术开发成果被BBC、Dutch TV、新加坡最权威的《海峡时报》等国际主流媒体广泛报道。其中主持开发的基于视频大数据的异常事件检测子系统被世界500强企业埃森哲(Accenture)商业推广，受到新加坡警方高度认可并用于新加坡智慧城市建设， 已有超过15万个基于该系统的智能摄像头被安装于新加坡的大街小巷。